Estudiar IA
con método,
no con suerte.
Hub personal de estudio de la Maestría en Inteligencia Artificial Aplicada del Tec de Monterrey. Guías, apuntes, rúbricas, quizzes y recursos — un lugar para cada materia, un sistema para cada trimestre.
Enero — Marzo 2026
El trimestre que está sucediendo ahora. Materias activas, entregables vivos, recursos listos.
Plan completo del trimestre, en una sola página.
Materias, calendario, entregables, recursos y links directos a cada clase del trimestre actual.
Todas las materias,
un solo lugar.
Desde fundamentos hasta modelos avanzados. Cada card te lleva a sus recursos, guías y apuntes.
Advanced Machine Learning Methods
Técnicas avanzadas de aprendizaje automático — modelos, métricas, y cómo llevarlos a producción sin morir en el intento.
Natural Language Processing
Guías y podcasts para entender cómo las máquinas procesan (y generan) lenguaje.
Proyecto Integrador
Módulos, reglamento, requisitos y metodología CRISP-ML(Q) — el corazón del programa.
Admin de Software & Scrum
Liderazgo para el Desarrollo Sostenible
Diseño de Interfaces & UX
Trimestres
El camino completo — de donde vengo, donde estoy, y a dónde voy.
Recursos y herramientas
Guías de módulos, quizzes interactivos y lo que necesites para el proyecto.
Scrum Master Certification Quiz
Banco de preguntas para practicar antes de tu certificación. Respuestas, tracking y feedback.
PROYECTO INTEGRADORRequisitos del proyecto
Todo lo que tu proyecto necesita cumplir — antes de entregar, pasa por aquí.
REGLAMENTOReglamento del Proyecto
Las reglas del juego para el proyecto integrador. Plazos, formatos, criterios.
MÓDULO · CRISP-ML(Q)Módulo del Proyecto Integrador
Metodología CRISP-ML(Q) aplicada paso a paso al proyecto de la maestría.
MÓDULOMódulo Admin de Software
Guía completa del módulo, contenido, y rúbricas de evaluación.
FORMATOCalificación de Clase
Formulario rápido para calificar materias y profesores del programa.