Proyecto Integrador
Aplicación práctica de conocimientos en un proyecto completo de IA
Equipo Docente
Descripción del curso
Es un curso de nivel avanzado que tiene la intención de que el alumno desarrolle una experiencia de aprendizaje crítico a través de la realización de un proyecto integrador aplicado en el área de inteligencia artificial, a fin de ofrecer una solución viable a una problemática real relevante en el ámbito organizacional.
Requiere conocimientos básicos de metodología de investigación y de una amplia capacidad analítica para integrar el aprendizaje adquirido a lo largo del posgrado. Como resultado el alumno desarrollará una solución práctica y demostrará sus competencias en áreas específicas del conocimiento y sus habilidades para la gestión de proyectos y generación de ideas innovadoras en ambientes cambiantes y dinámicos.
Al Finalizar el Curso el Alumno Será Capaz
Determinar el alcance del proyecto integrador y los criterios de éxito para asegurar la factibilidad operacional, técnica y de calendario.
Producir un conjunto óptimo de características o predictores para la fase de modelado posterior.
Elegir un modelo final de entre una colección de candidatos, producidos por diversos algoritmos y en función de los criterios requeridos.
Elaborar una propuesta final con la solución obtenida y su impacto en el negocio, dirigida a los líderes empresariales o tomadores de decisiones.
Objetivos de Aprendizaje
Desarrollar habilidades de análisis y comunicación efectiva para presentar soluciones de IA.
Aplicar argumentación académica y evaluación crítica en el contexto de la IA.
Implementar soluciones prácticas utilizando metodologías y herramientas de IA.
Importancia del Curso
La Inteligencia Artificial tiene el potencial de transformar prácticamente todos los aspectos de la sociedad y la economía, mejorando la eficiencia, la toma de decisiones, la calidad de vida y la innovación, en una amplia variedad de campos. Su influencia en la forma en que vivimos y trabajamos sigue creciendo y evolucionando, lo que la convierte en una tecnología esencial en el mundo actual.
A través del proyecto integrador los estudiantes tienen la oportunidad de poner en práctica los conocimientos teóricos y las habilidades técnicas adquiridas a lo largo del programa, para resolver problemas complejos y tomar decisiones fundamentadas. Esta experiencia de aprendizaje les permitirá contribuir al avance de la IA al abordar desafíos relevantes y desarrollar soluciones nuevas y creativas que reflejen las demandas del mundo laboral, logrando un impacto positivo en la comunidad académica y en la industria.
En relación con lo anterior, los estudiantes podrán seleccionar el software que vayan a utilizar para realizar su proyecto, siendo a la vez responsables de garantizar su disponibilidad y su acceso. De esta manera podrán desarrollar también la habilidad de tomar decisiones fundamentadas, como parte de su ejercicio profesional.
Temario del Curso
Bibliografía y Referencias
Costa, R. The CRISP-ML Methodology: A Step-by-Step Approach to Real-World Machine Learning Projects. First edition, eng, 979-8371641328
Burkov, A. The Hundred-Page Machine Learning Book. First edition, eng, 9781999579500
Hernández, S. and Mendoza, C.P. Metodología de la Investigación: Las rutas cuantitativa, cualitativa y mixta. Primera edición, spa, 1456260960
Lerma, H.D. Metodología de la investigación: propuesta anteproyecto y proyecto. Quinta edición, spa, 9789587713466
Tecnologías Requeridas
Para asegurar el éxito en el desarrollo e implementación del proyecto, es crucial que como alumno garantices la disponibilidad de las herramientas de software y tecnologías que elijas para tu proyecto (por ejemplo, uso de Python). Esto implica no solo tener acceso a estos recursos, sino también mantenerlos actualizados y funcionales a lo largo de todo el ciclo del proyecto.
En cuanto a la entrega de las fases del proyecto, se utilizará GitHub como plataforma de alojamiento, lo que permitirá gestionar de manera eficiente el control de versiones y fomentar la colaboración en equipo.